Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει η ταχύτερα εξελισσόμενη τεχνολογική μετατόπιση στον κόσμο από την εποχή του διαδικτύου, προσελκύοντας τρισεκατομμύρια επενδύσεις και προωθώντας την εταιρική αναδιάρθρωση. Στο συνέδριο Reuters NEXT στη Νέα Υόρκη, ηγέτες επιχειρήσεων και υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής επικεντρώθηκαν στη μετασχηματιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, αναγνωρίζοντας παράλληλα τους αυξανόμενους φόβους για τις απώλειες θέσεων εργασίας, την υπερβολική εξάρτηση από τα κέντρα δεδομένων και τον ρυθμό των αναταραχών.
Γιατί έχει σημασία
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον μελλοντική απειλή, αλλά αναδιαμορφώνει ενεργά την απασχόληση, την παραγωγικότητα και την οικονομική ανάπτυξη. Οι εταιρείες υιοθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσουν το κόστος, συχνά εις βάρος των προσλήψεων. Η ανησυχία του κοινού εντείνεται, με την πλειοψηφία να φοβάται μόνιμη απώλεια θέσεων εργασίας και υψηλότερους λογαριασμούς ενέργειας από κέντρα δεδομένων που καταναλώνουν μεγάλη ποσότητα ενέργειας. Ο ταχύς ρυθμός υιοθέτησης σημαίνει ότι οι οικονομικές και κοινωνικές επιπτώσεις εκτυλίσσονται ταχύτερα από ό,τι σε προηγούμενα τεχνολογικά κύματα.
Εταιρείες και Στελέχη: Εταιρείες σε όλους τους κλάδους εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μειώσουν το προσωπικό, να συγχωνεύσουν τις λειτουργίες τεχνολογίας και ανθρώπινου δυναμικού και να επιταχύνουν τις ροές εργασίας.
Εργαζόμενοι και Απόφοιτοι: Οι θέσεις εισαγωγικού επιπέδου, τα μεσαία στελέχη και οι δημιουργικοί επαγγελματίες αντιμετωπίζουν τον υψηλότερο κίνδυνο μετακίνησης. Οι πρόσφατοι απόφοιτοι βλέπουν ήδη σχεδόν διπλάσιο εθνικό ποσοστό ανεργίας.
Χάραξη πολιτικής: Οι ρυθμιστικές αρχές βρίσκονται υπό πίεση να διαχειριστούν τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας, τις υποδομές και τη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας, ανταποκρινόμενες παράλληλα στην τοπική αντίδραση κατά των κέντρων δεδομένων.
Επενδυτές: Τα κεφάλαια ρέουν σε μεγάλο βαθμό σε τσιπ, λογισμικό και υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης, εγείροντας ερωτήματα σχετικά με τη βιωσιμότητα.
Τι ακολουθεί
Η αναδιάρθρωση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να συνεχιστεί, αναγκάζοντας τις εταιρείες να επανασχεδιάσουν τους ρόλους και να μειώσουν τις προσλήψεις. Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής ενδέχεται να ενισχύσουν την εποπτεία των κέντρων δεδομένων και να διερευνήσουν μέτρα προστασίας για τους ευάλωτους εργαζόμενους, ιδίως στους κλάδους των μέσων ενημέρωσης και της δημιουργικότητας. Καθώς οι επιχειρήσεις συγχωνεύουν τον τεχνολογικό σχεδιασμό και τον σχεδιασμό ανθρώπινου κεφαλαίου, η μακροπρόθεσμη πρόκληση θα είναι η εξισορρόπηση της καινοτομίας με την ισότιμη απασχόληση και τις βιώσιμες υποδομές.
Γιατί έχει σημασία
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον μελλοντική απειλή, αλλά αναδιαμορφώνει ενεργά την απασχόληση, την παραγωγικότητα και την οικονομική ανάπτυξη. Οι εταιρείες υιοθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσουν το κόστος, συχνά εις βάρος των προσλήψεων. Η ανησυχία του κοινού εντείνεται, με την πλειοψηφία να φοβάται μόνιμη απώλεια θέσεων εργασίας και υψηλότερους λογαριασμούς ενέργειας από κέντρα δεδομένων που καταναλώνουν μεγάλη ποσότητα ενέργειας. Ο ταχύς ρυθμός υιοθέτησης σημαίνει ότι οι οικονομικές και κοινωνικές επιπτώσεις εκτυλίσσονται ταχύτερα από ό,τι σε προηγούμενα τεχνολογικά κύματα.
Εταιρείες και Στελέχη: Εταιρείες σε όλους τους κλάδους εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μειώσουν το προσωπικό, να συγχωνεύσουν τις λειτουργίες τεχνολογίας και ανθρώπινου δυναμικού και να επιταχύνουν τις ροές εργασίας.
Εργαζόμενοι και Απόφοιτοι: Οι θέσεις εισαγωγικού επιπέδου, τα μεσαία στελέχη και οι δημιουργικοί επαγγελματίες αντιμετωπίζουν τον υψηλότερο κίνδυνο μετακίνησης. Οι πρόσφατοι απόφοιτοι βλέπουν ήδη σχεδόν διπλάσιο εθνικό ποσοστό ανεργίας.
Χάραξη πολιτικής: Οι ρυθμιστικές αρχές βρίσκονται υπό πίεση να διαχειριστούν τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας, τις υποδομές και τη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας, ανταποκρινόμενες παράλληλα στην τοπική αντίδραση κατά των κέντρων δεδομένων.
Επενδυτές: Τα κεφάλαια ρέουν σε μεγάλο βαθμό σε τσιπ, λογισμικό και υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης, εγείροντας ερωτήματα σχετικά με τη βιωσιμότητα.
Τι ακολουθεί
Η αναδιάρθρωση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να συνεχιστεί, αναγκάζοντας τις εταιρείες να επανασχεδιάσουν τους ρόλους και να μειώσουν τις προσλήψεις. Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής ενδέχεται να ενισχύσουν την εποπτεία των κέντρων δεδομένων και να διερευνήσουν μέτρα προστασίας για τους ευάλωτους εργαζόμενους, ιδίως στους κλάδους των μέσων ενημέρωσης και της δημιουργικότητας. Καθώς οι επιχειρήσεις συγχωνεύουν τον τεχνολογικό σχεδιασμό και τον σχεδιασμό ανθρώπινου κεφαλαίου, η μακροπρόθεσμη πρόκληση θα είναι η εξισορρόπηση της καινοτομίας με την ισότιμη απασχόληση και τις βιώσιμες υποδομές.
Πηγή: zawya.com
.gif)
.jpg)
.jfif)
0 Σχόλια