Η τεχνητή νοημοσύνη είναι παντού

Μόλις τρία χρόνια αφότου η OpenAI λανσάρισε το ChatGPT, το οποίο έθεσε μια νέα μορφή τεχνητής νοημοσύνης στα χέρια όλων, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει περάσει γρήγορα από τον κύκλο της διαφημιστικής εκστρατείας, από την αφάνεια στην καθημερινότητα, από ένα παιχνίδι-καινοτομία σε ένα εργαλείο καθημερινής χρήσης. Αυτό ισχύει πλέον ακόμη και για στρατιώτες, στρατιωτικούς σχεδιαστές και κρατικά χρηματοδοτούμενους χάκερ σε όλο τον κόσμο.

Κατά τη διάρκεια αυτής της διαδικασίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει όχι μόνο γίνει ρουτίνα, αλλά και θεσμοθετηθεί. Τον Ιανουάριο, ο νεοεκλεγείς Πρόεδρος Τραμπ φιλοξένησε την OpenAI και τους συνεργάτες της στο Οβάλ Γραφείο για να ανακοινώσουν αυτό που ονόμασαν Stargate , ένα σχέδιο επένδυσης 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε νέα κέντρα δεδομένων, με τον αμερικανικό στρατό ως σημαντικό πιθανό πελάτη . Μέχρι τον Αύγουστο, το ανεξάρτητο Γραφείο Ψηφιακής Τεχνητής Νοημοσύνης και Τεχνητής Νοημοσύνης του Πενταγώνου είχε απορροφηθεί από την παραδοσιακή υφυπουργεία Έρευνας και Μηχανικής .

Και τον Δεκέμβριο, ο υπουργός Pete Hegseth και ο υφυπουργός R&E Emil Michael ανακοίνωσαν έναν νέο ιστότοπο, το GenAI.mil , για να καταστήσουν διαθέσιμα εμπορικά εργαλεία Large Language Model και στα τρία εκατομμύρια στρατιωτικού και πολιτικού προσωπικού του Υπουργείου Άμυνας.

Δεν πρόκειται μόνο για chatbots. Ο αμερικανικός στρατός δοκιμάζει την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη διαχείριση του εναέριου χώρου σε πεδία μάχης που σφύζουν από drones, για την αυτοματοποιημένη αναγνώριση στόχων όπως εχθρικά άρματα μάχης , ακόμη και για την απλοποίηση της παραγωγής πυρηνοκίνητων υποβρυχίων . Πολλά από αυτά τα εργαλεία βασίζονται σε άλλες μορφές μηχανικής μάθησης από τα Μοντέλα Μεγάλων Γλωσσών στα οποία βασίζεται το ChatGPT και άλλες γενετικές Τεχνητές Νοημοσύνης. Άλλα συνδέουν τη Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη με άλλες, πιο παραδοσιακές μορφές λογισμικού, περιορίζοντας την τάση της προς παραισθησιογόνες πτήσεις φαντασίας.

1. Εκπαιδευμένη με απόρρητα δεδομένα πεδίου μάχης, η Τεχνητή Νοημοσύνη πολλαπλασιάζει την αποτελεσματικότητα των ουκρανικών drones: Έκθεση

Τον Μάρτιο, η πρώην αξιωματούχος άμυνας της Ουκρανίας, Κατερίνα Μποντάρ, μοιράστηκε την τελευταία της μελέτη στο Breaking Defense, μια έκθεση σχετικά με το πώς η χώρα της αξιοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσει την θανατηφόρα αποτελεσματικότητα των επιθετικών drones της.

Ο απεγνωσμένα καινοτόμος αμυντικός τομέας της Ουκρανίας δεν ενσωμάτωνε απλώς περιορισμένους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης στους σχετικά μικροσκοπικούς εγκεφάλους των ίδιων των drones, βοηθώντας τα να τα καθοδηγήσουν τα τελευταία εκατοντάδες μέτρα σε στόχους που έχουν οριστεί από τον άνθρωπο. Χρησιμοποιούσε επίσης ευρέως διαθέσιμα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα για την εκπαίδευση των αλγορίθμων στόχευσης, επεξεργαζόμενος τεράστιες ποσότητες δεδομένων που απορροφούνταν από αισθητήρες πρώτης γραμμής.

Αυτού του είδους η αλγοριθμική «ένα-δύο χτυπήματα» - μεγάλα μοντέλα που επεξεργάζονται μεγάλα δεδομένα στο παρασκήνιο στα κεντρικά γραφεία, βελτιωμένα μίνι μοντέλα που λειτουργούν με περιορισμένη ισχύ υπολογιστών στην πρώτη γραμμή - είναι όλο και περισσότερο το μοντέλο που εξερευνά και ο αμερικανικός στρατός.

2. «Χωρίς ανθρώπινα χέρια»: Το NGA κυκλοφορεί πληροφορίες που δημιουργούνται από AI, λέει ο διευθυντής

Ο Εθνικός Οργανισμός Γεωγραφικής Απεικόνισης (NGA) βρίσκεται στην πρωτοπορία της υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μεγάλη κλίμακα. Διαθέτει πάρα πολλά δεδομένα — συμπεριλαμβανομένων εικόνων σχεδόν κάθε εκατοστού της επιφάνειας της γης — για να μην υιοθετήσει ένα τόσο ισχυρό εργαλείο για την εξημέρωσή της.

Ακόμα και όταν η OpenAI λανσάριζε το ChatGPT στα τέλη του 2022, η NGA ανέλαβε αθόρυβα την γεωχωρική πλευρά του πρωτοποριακού Project Maven του Πενταγώνου, ενός πολύ διαφορετικού είδους τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε για την ανίχνευση πιθανών στόχων σε βίντεο παρακολούθησης. Το «NGA Maven» σύντομα έγινε ένα από τα πιο δημοφιλή προϊόντα του οργανισμού , σε σημείο που η ζήτηση πιέζει τους υπολογιστικούς πόρους του οργανισμού .

Καθώς η NGA επιδίωκε να βελτιστοποιήσει την παροχή πληροφοριών και να αποφορτίσει το ανθρώπινο δυναμικό της, πειραματίστηκε με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο για την ανάλυση δεδομένων, αλλά και για τη δημιουργία αναφορών. Μέχρι τον Ιούνιο του τρέχοντος έτους, αυτή η αυτοματοποιημένη διαδικασία είχε προχωρήσει τόσο πολύ και είχε ομαλοποιηθεί τόσο πολύ που ο διευθυντής της υπηρεσίας δήλωσε δημόσια ότι η NGA χρησιμοποιούσε ένα νέο τυποποιημένο πρότυπο αναφοράς για να διακρίνει τα προϊόντα που παράγονται αποκλειστικά από Τεχνητή Νοημοσύνη από τα προϊόντα που κατασκευάζονται από τον άνθρωπο. «Κανένα ανθρώπινο χέρι δεν συμμετέχει στην πραγματικότητα σε αυτό το συγκεκριμένο πρότυπο και σε αυτή τη συγκεκριμένη διάδοση», δήλωσε ο Αντιναύαρχος Φρανκ Γουίτγουορθ. «Αυτό είναι νέο και διαφορετικό».

3. Το Joint Fires Network θα ολοκληρώσει τη μετάβαση από το πρόγραμμα Έρευνας και Ανάπτυξης στο πρόγραμμα προμηθειών την 1η Οκτωβρίου

Μερικές φορές τα μεγάλα νέα έρχονται, όχι ξαφνικά από το πεδίο της μάχης, αλλά από τα αργά αλέθοντα γρανάζια της γραφειοκρατίας.

Στο ετήσιο συνέδριο της Ένωσης Πολεμικής Αεροπορίας τον Σεπτέμβριο, ο επικεφαλής προμηθειών της Πολεμικής Αεροπορίας για τη Διοίκηση, τον Έλεγχο, τις Επικοινωνίες και τη Διαχείριση Μάχης (C3BM), Υποστράτηγος Λουκ Κρόπσεϊ , δήλωσε στους δημοσιογράφους ότι αναλάμβανε επίσημα κάτι που ονομάζεται Joint Fires Network . Αυτή η φαινομενικά κοινότοπη κίνηση σήμαινε ότι το περίπου τριών ετών JFN , μέχρι τότε μια πειραματική προσπάθεια, θεωρούνταν πλέον αρκετά ώριμο και δημοφιλές ώστε να γίνει ένα παραδοσιακό πρόγραμμα κοινών προμηθειών.

Αυτό αποτελεί ένα αξιοσημείωτο ορόσημο για το JFN, το οποίο χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αντιστοιχίσει εχθρικούς στόχους σε αμερικανικά όπλα σε τεράστια κλίμακα, όχι μόνο σε ένα μόνο πεδίο μάχης αλλά ενδεχομένως σε ολόκληρο το θέατρο του Ειρηνικού σε έναν μελλοντικό πόλεμο με την Κίνα. Ενώ ο αλγόριθμος του JFN δεν ενεργοποιεί την υπόθεση, στοχεύει να απλοποιήσει την πολύπλοκη, επίπονη διαδικασία σχεδιασμού, για να προσδιοριστεί, σε εκατοντάδες διαφορετικά όπλα και στόχους, « ποιος πρέπει να πυροβολήσει ποιον; ». Ένας στρατός που μπορεί να αυτοματοποιήσει αυτό το είδος εργασίας ζωής ή θανάτου θα μπορούσε να βάλει περισσότερες κεφαλές σε περισσότερους στόχους πιο γρήγορα με λιγότερες ανεπάρκειες ή σφάλματα. Αυτό είναι ένα δυνητικά νικητήριο πλεονέκτημα - αν μπορείτε πραγματικά να εμπιστευτείτε τα σχέδια της Τεχνητής Νοημοσύνης.

4. Η Τεχνητή Νοημοσύνη της Πολεμικής Αεροπορίας γράφει σχέδια μάχης πιο γρήγορα από τους ανθρώπους — αλλά μερικά από αυτά είναι λάθος

Ωστόσο, μια άλλη ιστορία από το ίδιο συνέδριο της Ένωσης Πολεμικής Αεροπορίας δείχνει το ανησυχητικό υποκείμενο πρόβλημα του πολεμικού σχεδιασμού με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο αμερικανικός στρατός πειραματίζεται με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για να μετατρέψει τις στρατιωτικές πληροφορίες σε προτεινόμενες «πορείες δράσης» (COA) και διαπίστωσε ότι οι αλγόριθμοι μπορούν να επιταχύνουν δραματικά την εργασία σε σύγκριση με τους ανθρώπινους αξιωματικούς που χρησιμοποιούν παραδοσιακά εργαλεία λογισμικού. Σε μια άσκηση που ονομάζεται DASH-2 , δήλωσε ο Υποστράτηγος Ρόμπερτ Κλοντ (καμία σχέση με το Anthropic chatbot), οι άνθρωποι δημιούργησαν τρία COA σε 16 λεπτά, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιούργησε 10 σε «περίπου οκτώ δευτερόλεπτα».

Αυτό σημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι 400 φορές ταχύτερη. Αλλά το πρόβλημα, συνέχισε ο Κλοντ, είναι ότι ορισμένα από τα σχέδια της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν ήταν απλώς κακά, αλλά και μη λειτουργικά: Αγνόησαν κάποιες κρίσιμες λεπτομέρειες, όπως ποιοι αισθητήρες λειτουργούσαν υπό ποιες καιρικές συνθήκες, που διασφάλιζαν την αποτυχία της αποστολής. Αυτό είναι ένα πιο λεπτό πρόβλημα από τις κραυγαλέες παραισθήσεις των πολιτικών chatbot, αλλά με πολύ μεγαλύτερα διακυβεύματα. Το ερώτημα για τον αμερικανικό στρατό είναι αν μπορούν να ξεριζώσουν τέτοια σφάλματα πριν ξεκινήσουν οι πυροβολισμοί.

5. Η κινεζική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης Claude για hacking θα αυξήσει τη ζήτηση για κυβερνοάμυνα μέσω τεχνητής νοημοσύνης, λένε οι ειδικοί

Τα δημοκρατικά έθνη όπως οι ΗΠΑ και η Ουκρανία δεν είναι τα μόνα που καινοτομούν στην Τεχνητή Νοημοσύνη, και σε αντίθεση με τη Δύση, τα αυταρχικά κράτη έχουν μεγαλύτερη ανοχή στις παράπλευρες απώλειες , φυσικές ή ψηφιακές, εφόσον πετυχαίνουν αυτό που θέλουν. Δεν προκαλεί λοιπόν έκπληξη το γεγονός ότι μια ομάδα χάκερ που υποστηρίζεται από το Πεκίνο είναι η πρώτη οργάνωση — που γνωρίζουμε — που χρησιμοποιεί την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη για τη διεξαγωγή κυβερνοεπιθέσεων.Όπως ισχυρίζεται η Anthropic, οι χάκερ ουσιαστικά έπεισαν τον Claude Code της Anthropic να πιστέψει ότι ήταν νόμιμοι ερευνητές κυβερνοασφάλειας και να τον κάνουν να χακάρει περίπου 30 κυβερνητικές υπηρεσίες και ιδιωτικές εταιρείες.

Δεν είναι η πρώτη φορά που η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) χρησιμοποιείται για την παραβίαση ενός δικτύου. Αυτό που είναι νέο και ανησυχητικό εδώ είναι ότι η ΤΝ δεν ήταν απλώς ένα εργαλείο σε ανθρώπινα χέρια, αλλά ο ίδιος ο πράκτορας που διεξήγαγε την παραβίαση ή τουλάχιστον το 80% των μεμονωμένων ενεργειών που απαιτούνταν για την κυβερνοεπίθεση. (Μέρος της διαδικασίας gaslighting ήταν ο διαχωρισμός των παραβιάσεων σε τόσες πολλές μικρές, ατομικά αβλαβείς ενέργειες που ο Κλοντ δεν συνειδητοποίησε την άνομη φύση της συνολικής εκστρατείας.)

Επιπλέον, δεν επρόκειτο για κάποιο εξατομικευμένο εργαλείο πρόσβασης που αναπτύχθηκε από εξειδικευμένους κυβερνητικούς πράκτορες μέσα σε κάποια μυστική υπηρεσία: Ήταν μια έτοιμη εμπορική Τεχνητή Νοημοσύνη διαθέσιμη σε οποιονδήποτε διαθέτει σύνδεση στο διαδίκτυο και πιστωτική κάρτα. Όπως τα παγιδευμένα αυτοκίνητα και τα ημιαυτόματα τουφέκια, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον εύκολα διαθέσιμη παντού.

Πηγή:breakingdefense.com