Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα ακόμη τεχνολογικό εργαλείο. Είναι μια μετασχηματιστική δύναμη που αναδιαμορφώνει τα θεμέλια της πληροφόρησης και της εθνικής ασφάλειας. Σε δηλώσεις της στο Φόρουμ Εθνικής Ασφάλειας Aspen-Otago στις 11 Οκτωβρίου στη Νέα Ζηλανδία, η Anne Neuberger , πρώην αναπληρώτρια σύμβουλος εθνικής ασφάλειας των ΗΠΑ για θέματα κυβερνοασφάλειας και αναδυόμενης τεχνολογίας, παρείχε μια διαφωτιστική περιγραφή του πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στο μέλλον των επιχειρήσεων, της ανάλυσης και της οργάνωσης των πληροφοριών, αλλά και να αμφισβητήσει τη δημοκρατική διακυβέρνηση της εθνικής ασφάλειας.
Η Neuberger μοιράστηκε τις σκέψεις της σε μια συνέντευξη σε συνέχεια ενός πρωτοποριακού άρθρου που έγραψε για το Foreign Affairs τον Ιανουάριο. Αυτές οι γνώσεις, που αντλήθηκαν από τη θητεία της στην Εθνική Υπηρεσία Ασφαλείας (NSA) και στον Λευκό Οίκο, τόνισαν μια κεντρική ένταση για τις δημοκρατίες: την αξιοποίηση των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης, διατηρώντας παράλληλα τις πολιτικές ελευθερίες, την επιχειρησιακή ακεραιότητα και την εμπιστοσύνη του κοινού.
Στον πυρήνα της, η εργασία στον τομέα των πληροφοριών περιλαμβάνει την παραγωγή διορατικών αναλύσεων, την παροχή προειδοποιήσεων που είναι χρονικά ευαίσθητες, την καθοδήγηση στρατηγικής πολιτικής και την παροχή πλεονεκτήματος στις αποφάσεις. Ωστόσο, όπως σημειώνει ο Neuberger, η έκρηξη της διαθεσιμότητας δεδομένων στον 21ο αιώνα έχει καταστήσει την ανάλυση πληροφοριών ολοένα και πιο δύσκολη, και ειρωνικά,. Οι αναλυτές έχουν περάσει από πολύ λίγες πληροφορίες για να λάβουν αποφάσεις σε πάρα πολλές μέσα σε μια μόνο γενιά. Η ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να επεξεργάζεται γρήγορα τεράστια σύνολα δεδομένων και να εξάγει ουσιαστικά μοτίβα προσφέρει μια λύση, αλλά μόνο εάν οι οργανισμοί προσαρμόσουν τα οργανωτικά μοντέλα και τις μεθοδολογίες.
Οι παραδοσιακές διαδικασίες πληροφοριών —διαδοχικές, με έμφαση στη συμμόρφωση και με τον άνθρωπο— ενδέχεται να μην είναι κατάλληλες για την απαιτούμενη ταχύτητα και κλίμακα. Ο Neuberger υποστηρίζει ότι για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι υπηρεσίες πρέπει να επανεφεύρουν τις ροές εργασίας. Για παράδειγμα, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να ανιχνεύσουν πρότυπα συμπεριφοράς που προηγούνται των εκτοξεύσεων πυραύλων ή των κυβερνοεπιθέσεων, μειώνοντας τον χρόνο μεταξύ της συλλογής και της αξιοποιήσιμης γνώσης. Αλλά εάν οι υπηρεσίες προσκολληθούν σε παλαιές διαδικασίες, κινδυνεύουν να χάσουν ευκαιρίες.
Οι στρατηγικές επιπτώσεις εκτείνονται πέρα από τις μεταρρυθμίσεις εντός των κοινοτήτων πληροφοριών. Ο Νόιμπεργκερ τονίζει το ανταγωνιστικό μειονέκτημα που αντιμετωπίζουν οι δημοκρατίες σε σύγκριση με αυταρχικά καθεστώτα όπως η Κίνα και η Ρωσία. Αυτά τα εχθρικά κράτη λειτουργούν με ελάχιστα προστατευτικά κιγκλιδώματα, αξιοποιώντας τη μαζική επιτήρηση και τον κεντρικό έλεγχο δεδομένων για την εκπαίδευση και τη χρήση ισχυρών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, η Neuberger επιμένει ότι οι δημοκρατίες μπορούν να ανταγωνιστούν, εφόσον καινοτομούν υπεύθυνα. Αναφέρει το παράδειγμα των αρχών επιβολής του νόμου του Λας Βέγκας, οι οποίες αναπτύσσουν drones σε τόπους εγκλήματος, αποφεύγοντας σκόπιμα την ακούσια παρακολούθηση. Οι κάμερες είναι στραμμένες προς τα πάνω κατά τη μεταφορά και ενεργοποιούνται μόνο κατά την άφιξη, εξισορροπώντας τη δημόσια ασφάλεια με την ιδιωτικότητα. Αυτό το είδος στοχαστικής ανάπτυξης αποτελεί παράδειγμα του πώς οι δημοκρατικές αξίες μπορούν να συνυπάρχουν με την τεχνολογική πρόοδο.
Μία από τις πιο προκλητικές ιδέες που θίγει η Neuberger είναι η δυνατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να επαναπροσδιορίσει τη φύση του ίδιου του προϊόντος πληροφοριών. Στο άρθρο της τον Ιανουάριο, με τίτλο «Κατάσκοπος εναντίον Τεχνητής Νοημοσύνης», οραματίστηκε τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να αλληλεπιδρούν άμεσα με βάσεις δεδομένων πληροφοριών μέσω διεπαφών συνομιλίας, να υποβάλλουν ερωτήματα σε χιλιάδες υπάρχουσες ολοκληρωμένες αξιολογήσεις και κρίσεις πληροφοριών και να λαμβάνουν συνθετικές, παρατιθέμενες σε πηγές απαντήσεις στις απαιτήσεις τους σε πραγματικό χρόνο.
Αυτό το εναλλακτικό μοντέλο αμφισβητεί την παραδοσιακή έννοια της «τελικής νοημοσύνης», η οποία βασίζεται σε επιμελημένα, καθοδηγούμενα από αναλυτές προϊόντα. Ενώ ορισμένοι μπορεί να θεωρήσουν αυτή τη μετατόπιση ως απειλή για την αναλυτική αυστηρότητα, ο Neuberger τη βλέπει ως μια ευκαιρία, ιδιαίτερα για τους μελλοντικούς υπεύθυνους χάραξης πολιτικής που χρειάζονται γρήγορη πρόσβαση σε ιστορικές πληροφορίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κάνει την υπάρχουσα νοημοσύνη πιο προσβάσιμη χωρίς να αντικαταστήσει την λεπτή εργασία της δημιουργίας νέας ανάλυσης ή της ενσωμάτωσης σύνθετων συνόλων δεδομένων.
Ωστόσο, η καινοτομία στις πληροφορίες μπορεί να παρεμποδιστεί από την αποστροφή προς τον κίνδυνο, ιδίως σε οργανωτικό επίπεδο — ένα σημείο που τονίστηκε έντονα στην έκθεση του ASPI του Ιουλίου σχετικά με την κατάσταση της καινοτομίας στην Εθνική Κοινότητα Πληροφοριών της Αυστραλίας. Η εμπειρία του Neuberger ως πρώτου επικεφαλής κινδύνου της NSA αποκάλυψε τις τάσεις των υπηρεσιών να διαχωρίζουν τον κίνδυνο σε τμήματα, ελλείψει ενός ολιστικού πλαισίου, εστιάζοντας στενά στις λειτουργίες, τις αλυσίδες εφοδιασμού ή την αναλυτική ακεραιότητα.
Μετά τη διαρροή απόρρητων εγγράφων από τον πρώην συνεργάτη της NSA, Έντουαρντ Σνόουντεν, η υπηρεσία αναγνώρισε ότι το εσωτερικό της μοντέλο κινδύνου ήταν ελαττωματικό. Η Νόιμπεργκερ εφάρμοσε ένα σύστημα εντός της υπηρεσίας για την αξιολόγηση και την κλιμάκωση των κινδύνων με βάση την πολυπλοκότητα και τις πιθανές επιπτώσεις. Αυτή η προσέγγιση ενίσχυσε την ευαισθητοποίηση μεταξύ των συνεργαζόμενων υπηρεσιών και βελτίωσε τη λήψη αποφάσεων. Το μότο της ήταν «η δουλειά μας δεν είναι να αποφεύγουμε τον κίνδυνο, αλλά να τον αντιμετωπίζουμε με τα μάτια μας ανοιχτά». Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπου τα λειτουργικά πρότυπα ανιχνεύονται ολοένα και περισσότερο από αντίπαλα μοντέλα.
Τέλος, η Neuberger εκφράζει ανησυχίες σχετικά με τη διάβρωση της εμπιστοσύνης του κοινού στους οργανισμούς πληροφοριών. Στις δημοκρατίες, υποστηρίζει, η εμπιστοσύνη δεν είναι πολυτέλεια, αλλά αντίθετα θεμελιώδης για την επίτευξη αποτελεσμάτων στον τομέα των πληροφοριών. Οι διαμάχες Σνόουντεν δημιούργησαν την εποχή εκείνη μια εσφαλμένη αντίληψη ότι οι αμερικανικές και συμμαχικές υπηρεσίες λειτουργούσαν χωρίς εποπτεία, απειλώντας τη νομιμότητα των υπηρεσιών και, ως εκ τούτου, την αποτελεσματικότητά τους.
Για να διατηρήσουν την εμπιστοσύνη, οι κοινότητες των υπηρεσιών πληροφοριών πρέπει να επικοινωνούν με μεγαλύτερη διαφάνεια σχετικά με τις διασφαλίσεις και τις αξίες τους. Η Neuberger υποστηρίζει την προληπτική συνεργασία με τους δημοσιογράφους και το κοινό, τονίζοντας ότι η προώθηση των πολιτικών ελευθεριών δεν αποτελεί δεύτερη σκέψη αλλά βασικό στόχο της αποστολής των υπηρεσιών πληροφοριών. Ζητά επίσης πιο λεπτομερή αναφορά σχετικά με την πραγματική και μελλοντική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις υπηρεσίες πληροφοριών, προτρέποντας τους σχολιαστές να συγκρίνουν τις τρέχουσες πρακτικές με τα ιστορικά πρότυπα αντί να αντιδρούν αντανακλαστικά.
Οι σκέψεις της Anne Neuberger προσφέρουν έναν χρήσιμο οδηγό για τους επαγγελματίες της πληροφορίας που πλοηγούνται στα όρια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η πρόκληση δεν είναι απλώς τεχνολογική. Στην ουσία της, είναι μια θεσμική, ηθική και στρατηγική πρόκληση, η οποία θα ωφεληθεί από τη δημόσια έρευνα. Οι δημοκρατίες πρέπει να καινοτομούν με τόλμη, να κυβερνούν με σύνεση και να επικοινωνούν με σαφήνεια για να διατηρήσουν το πλεονέκτημά τους στον εξελισσόμενο ανταγωνισμό της πληροφορίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι μια ανατρεπτική δύναμη, αλλά με τα σωστά πλαίσια, μπορεί επίσης να αποτελέσει δημοκρατικό πλεονέκτημα.
Πηγή:aspistrategist.org.au
.gif)
0 Σχόλια